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新闻来源
- TechCrunch - 科技创业
- The Verge - 科技媒体
- Ars Technica - 科技资讯
- Hacker News - 编程技术
- MIT Tech Review - 科技评论
Words of Type
评论 📎 原文：Words of Type | 来源：Hacker News
巴林在导弹袭击后数小时内发行美元债券
巴林在成功抵御伊朗导弹袭击后，数小时内开始发行美元债券，这被视为对中东债务市场投资者兴趣的关键测试。此次发行被视为巴林政府在危机后恢复财政稳定和吸引国际投资的重要举措。市场分析人士认为，这一举动反映了投资者对巴林经济的信心，以及对该国偿债能力的认可。此次发行规模和利率将受到市场反应的直接影响，并可能对整个中东地区债务市场产生影响。 📎 原文：Bahrain Taps Dollar Bond Market Hours After Missile Attack | 来源：Bloomberg Markets
编写可移植的 ARM64 汇编 (2023)
包含注释。 这篇文章讨论了编写可移植的 ARM64 汇编代码的最佳实践，包括使用标准化的指令集、处理不同架构之间的差异、以及如何有效地利用编译器和调试器。 文章还探讨了在 ARM64 平台上进行性能优化和故障排除的技巧。 目标读者是希望在 ARM64 平台上编写汇编代码的软件工程师和开发者。 📎 原文：Writing Portable ARM64 Assembly (2023) | 来源：Hacker News
采用气动“肌肉”而非电机，DIY双足机器人
一项新研究展示了一种使用气动“肌肉”而非传统电机来驱动双足机器人的方法。这种方法利用气压来产生运动，从而实现更轻量、更高效的机器人设计。研究人员表示，这种方法在某些应用场景下，例如需要精确控制和低噪音的机器人，具有潜在优势。该研究的成果发表在相关学术期刊上，并引起了业界对新型机器人驱动方式的广泛关注。 📎 原文：DIY Bipedal Robot Used Pneumatic “Air-Muscles” Instead of Motors | 来源：Hacker News
成功重现 Eric Graham 的 1987 年 Amiga Juggler 光线追踪源代码
一位用户成功重现了 1987 年 Eric Graham 开发的 Amiga Juggler 光线追踪程序的源代码。该项目在当时被认为是 Amiga 平台的早期 3D 渲染技术的里程碑。重现该代码的成功，标志着该技术遗产得以延续，并为研究人员和爱好者提供了深入了解早期 3D 渲染技术的重要资源。该项目涉及对原始代码的分析、修复和重构，以适应现代开发环境。 📎 原文：Recovering Eric Graham’s 1987 Amiga Juggler raytracer source code | 来源：Hacker News
蛋白质结构的冗余性：自然界不可思议的设计
这篇文章探讨了蛋白质结构中存在的冗余性，即同一功能可能由多种不同的结构实现。这种冗余性在自然界中普遍存在，但其背后的机制和意义仍然是科学研究的热点。研究人员认为，这种冗余性可能与蛋白质的适应性、进化和功能多样性有关。此外，冗余结构也可能在蛋白质的组装、稳定性以及与其他分子的相互作用中发挥重要作用。理解蛋白质结构冗余性的机制，有助于我们更好地理解生命系统的复杂性和优化蛋白质工程的设计。 📎 原文：The Unreasonable Redundancy of Nature’s Protein Folds | 来源：Hacker News
德银可能需要比预期更多拨备
德银 (Deutsche Bank AG) 可能会在截至6月的三个月内，拨备用于贷款损失，这可能高于分析师的预期。 这与德银正在清理其资产负债表相关。 📎 原文：Deutsche Bank May Need More Credit Provisions Than Expected | 来源：Bloomberg Markets
对冲基金瞄准法拉利车主，私人信贷领域奢侈车业务蓬勃发展
私人信贷领域正在进入奢侈汽车业务。随着对冲基金等金融机构加大对高净值人群的信贷投放，以及对奢侈品需求的持续增长，私人信贷领域在奢侈汽车领域的业务正在蓬勃发展。这表明，金融机构正在积极寻找新的投资机会，而奢侈汽车市场也为这些机构提供了新的增长点。然而，这种模式也伴随着潜在的风险，例如，高额贷款可能导致借款人面临财务困境，而奢侈汽车的价值波动也可能增加金融机构的风险敞口。因此，投资者和借款人都需要谨慎评估相关风险。 📎 原文：Hedge Fund Targets Ferrari Owners in Private Credit Exotics Boom | 来源：Bloomberg Markets
多伦斯大学研究人员演示，人工智能蠕虫可能针对任何在线设备
多伦斯大学的研究人员成功开发了一种人工智能蠕虫，该蠕虫能够自动识别并攻击各种在线设备，包括个人电脑、服务器、智能手机和物联网设备。研究人员表示，这种蠕虫利用了机器学习技术，能够根据目标设备的特征和网络环境进行自适应攻击，从而提高攻击的成功率。该研究引发了对网络安全和人工智能伦理的担忧，强调了需要加强对人工智能技术的监管和安全措施，以防止其被用于恶意目的。研究人员计划进一步研究这种蠕虫的攻击模式，并开发相应的防御机制。 📎 原文：U of T researchers demonstrate AI worm could target any online device | 来源：Hacker News
谷歌需允许出版商退出人工智能搜索功能，英国监管规定
线上出版商将获得更多控制权，决定其网站是否出现在谷歌的人工智能搜索功能中，这得益于英国监管机构的裁决。 竞争与市场管理局（CMA）制定的新规定要求谷歌必须允许网站所有者阻止其内容出现在诸如“AI Overviews”等功能中，并防止其被用于[…]。 📎 原文：Google must let publishers opt out of AI Search features, rules UK | 来源：The Verge