最新发布了Inflect-Micro-v2，这是一个在9.36百万参数内训练完成的完整语音模型。该模型旨在提供高质量、低延迟的语音合成功能，适用于各种应用场景，如智能助手、虚拟助理和人机交互系统。尽管参数规模相对较小，但该模型展现了出色的性能，并有望成为资源受限环境下的理想选择。后续将发布更多关于Inflect-Micro-v2的技术细节和使用方法。
📎 原文：Inflect-Micro-v2: complete voice in 9.36M parameters | 来源：Hacker News