一项研究展示了使用同态加密技术对 CIFAR-10 数据集进行推理的能力。该研究表明，即使在计算密集型的任务中，例如图像分类，也可以通过同态加密实现保护隐私的机器学习。具体而言，研究人员使用了同态加密来对 CIFAR-10 数据进行分类，并在 200ms 的时间内完成了推理过程。这表明同态加密技术在保护敏感数据的同时，仍然能够保持高性能。这项研究对于在需要保护用户隐私的环境下部署机器学习模型具有重要意义。

📎 原文：Homomorphically encrypted CIFAR-10 inference in 200ms | 来源：Hacker News