本文探讨了使用高带宽闪存作为模型权重的存储解决方案。这种方案能够有效提升数据传输速度和访问效率，从而加速模型的训练和推理过程。尤其在需要频繁加载和保存大型模型时，高带宽闪存的优势更为明显。此外，与传统的硬盘或其他存储介质相比，高带宽闪存通常具有更高的可靠性和更低的功耗，这使得其成为现代机器学习应用中越来越受欢迎的选择。

📎 原文：High-Bandwidth Flash offers efficient storage for model weights | 来源：Hacker News