本文讨论了在非 NVIDIA 显卡上运行 CUDA 的各种方法和工具。虽然 NVIDIA 的 CUDA 是目前最流行的 GPU 计算平台，但由于成本、可用性和兼容性等原因，越来越多的人希望能够在其他硬件上使用 CUDA。文章探讨了包括 OpenCL, ROCm (AMD), 以及一些针对特定硬件平台的优化方案。 此外，还讨论了在不同操作系统和编程语言（如 Python）中使用这些替代方案的实际应用和注意事项。
📎 原文：Alternative(s) to run CUDA on non-Nvidia hardware | 来源：Hacker News