在实现通用人工智能（AGI）方面，大型语言模型似乎还不够。像ChatGPT和Claude这样的模型在处理文本方面表现出色，但它们在理解物体如何在空间和时间中运动方面能力有限——这是产生能够泛化智能的关键技能。 这一差距可能通过游戏数据来弥补。这就是General Intuition的赌注。
📎 原文：Why this CEO thinks video games make better training data than the internet | 来源：TechCrunch
在实现通用人工智能（AGI）方面，大型语言模型似乎还不够。像ChatGPT和Claude这样的模型在处理文本方面表现出色，但它们在理解物体如何在空间和时间中运动方面能力有限——这是产生能够泛化智能的关键技能。 这一差距可能通过游戏数据来弥补。这就是General Intuition的赌注。
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