这篇文章介绍了Ternlight，一个可以在浏览器中运行的7MB规模的嵌入式机器学习模型。该模型利用WebAssembly (WASM) 技术，允许在不依赖服务器的情况下进行本地推理。这意味着用户可以离线使用模型，并且无需担心网络延迟或安全问题。文章可能讨论了Ternlight模型的性能、应用场景以及与传统服务器端模型的比较。

📎 原文：Ternlight – 7 MB embedding model that runs in browser (WASM) | 来源：Hacker News