一篇评论指出，在 GPT-5.5 Codex 的推理过程中，使用基于 token 的分组策略可能会导致模型性能下降。 这表明，虽然 token 分组可以用于优化某些任务，但如果应用不当，可能会对模型的整体表现产生负面影响。 进一步的研究和实验将有助于更好地理解这种现象，并探索更有效的 token 处理方法，以提高 GPT-5.5 Codex 的推理能力。
📎 原文：GPT-5.5 Codex reasoning-token clustering may be leading to degraded performance | 来源：Hacker News