这篇文章介绍了 Morph Reflexes，一种基于多头分类器的技术，用于分析和理解代理（agent）的行为轨迹。该技术通过对代理行为的序列进行建模，并利用多个分类器来识别不同的模式和特征，从而实现更准确、更细粒度的行为分析。文章展示了 Morph Reflexes 的应用场景和优势，例如在安全监控、异常检测以及用户行为理解等领域。作者强调了该技术的潜力，并鼓励社区成员分享他们的经验和见解。
📎 原文：Show HN: Morph Reflexes – Multi-head classifiers for agent traces | 来源：Hacker News