一项新的技术利用非对称量化方法，实现了接近原始数据的完整性，同时大幅降低了存储需求。该技术通过对不同类型的数据采用不同的量化策略，从而在保持数据质量的同时，最大程度地压缩存储空间。具体而言，这项技术在图像、音频和视频等多种媒体类型上的实验结果表明，其能够实现高达97%的存储空间减少，而损失的质量却非常小。这意味着，用户可以显著降低存储成本，同时仍然能够访问高质量的数据。该技术的应用前景广阔，尤其是在需要处理大量数据的场景中，例如云计算、大数据分析和人工智能等领域。
📎 原文：Asymmetric Quantization: Near-Lossless Retrieval with 97% Storage Reduction | 来源：Hacker News