这篇文章探讨了在 GPU 上执行 CUDA 内核时涉及的关键概念和步骤。它解释了 CUDA 内核的定义，以及它们如何与主机代码交互以进行数据传输和计算。文章还讨论了优化 CUDA 内核以获得最佳性能的重要性，包括使用合适的线程数量、内存访问模式和同步机制。此外，文章还介绍了常见的错误和陷阱，以及如何避免它们。

📎 原文：What happens when you run a CUDA kernel? | 来源：Hacker News