这篇文章介绍了Micro-Agent的概念，它是一种通过在模型内部进行协作来提升性能的方法。文章指出，这种方法可以帮助开发者利用现有的大型语言模型（如GPT系列），并在其内部构建小型代理，从而实现更高效、更灵活的模型操作和推理。具体来说，Micro-Agent允许开发者在模型内部定义特定的任务和规则，并利用模型的知识库进行快速响应和决策。文章强调了这种方法对于解决特定领域问题和优化现有模型性能的潜力，尤其是在资源有限或需要高度定制化的场景下。
📎 原文：Micro-Agent: Beat Frontier Models with Collaboration Inside Model API | 来源：Hacker News