人工智能正在改变农业的可能性，但行业领导者应谨慎地在投资人工智能之前先建立基础。尤其是在面对肥料价格波动、天气变化以及利润空间狭窄等挑战时，人工智能的应用前景广阔。研究表明，基于人工智能的预测模型可以提高作物产量和质量，并优化资源利用效率。然而，农业领域普遍面临着数据收集、存储、管理和分析方面的挑战，这些挑战阻碍了人工智能技术的广泛应用。因此，在充分解决数据问题之前，盲目投资人工智能可能会适得其反。
📎 原文：Agriculture is ready for AI, but its data isn’t | 来源：MIT Tech Review