一篇评论指出，人工智能的发展并非单纯的技术进步，而是需要更强的工程学基础来保证其可靠性和安全性。文章强调，在开发和部署人工智能系统时，必须重视诸如系统设计、软件工程、测试和验证等方面的专业知识，以避免出现潜在的风险和问题。这包括对算法的理解、数据的质量控制以及系统的整体架构设计。 评论者认为，过度依赖“黑盒”模型或缺乏严谨的工程实践可能会导致人工智能系统出现不可预测的行为，甚至带来严重的后果。 因此，在推动人工智能发展的同时，必须加强相关领域的教育和培训，培养具备足够工程专业知识的人才，以确保人工智能技术的安全、可靠和负责任的应用。
📎 原文：AI demands more engineering discipline. Not less | 来源：Hacker News