我们在 Elasticsearch 上构建了一个持久的 Agent 内存层，达到 0.89 的召回率

本文介绍了我们在 Elasticsearch 上构建一个持久的 Agent 内存层的实现。该方案旨在提高查询效率和性能，尤其是在需要频繁访问历史数据的场景下。通过将 Agent 的状态信息存储在 Elasticsearch 中，我们能够有效地避免重复计算和数据冗余。实验结果表明，该方案在达到 0.89 的召回率的同时，显著提升了查询速度。 这项技术对于构建更智能、更高效的搜索和分析系统具有重要意义。

📎 原文：We built a persistent agent memory layer on Elasticsearch with 0.89 recall | 来源：Hacker News