本文介绍了使用 Python 实现最简单的神经网络模型——Perceptron。Perceptron 是一个单层的前馈神经网络，用于二元分类问题。文章详细讲解了 Perceptron 的原理、实现方法以及在实际应用中的一些示例。读者可以从中了解如何构建和训练一个基本的神经网络，并为进一步学习更复杂的深度学习算法打下基础。

📎 原文：The Smallest Brain You Can Build: A Perceptron in Python | 来源：Hacker News